Los datos son uno de los activos más importante de la organización, y una gestión óptima de los mismos ayudará a disponer de una visión que logre coherencia dentro de toda organización.
La gobernanza de datos implica re-enfocar los esfuerzos actuales mediante el establecimiento de procesos, políticas, procedimientos y estándares para garantizar que los datos sean correctos, consistentes y sostenibles en un modelo común que permita una visión 360⁰ de la información.
El 94% de las organizaciones defiende la importancia de los datos y el análisis para su transformación digital, pero la mayoría no está adoptando y fomentando una cultura del dato.
Fuente: New Vantage Partners. “Big Data and AI Executive Survey 2019”
Antes de analizar porqué no se está aplicando el Data Governance en las organizaciones, vamos a establecer unos conceptos previos:
¿Qué es el Gobierno del Dato?
El Gobierno del Dato o “Data Governance” es un proceso que proporciona el escenario para establecer políticas y procedimientos que se puedan implementar en la organización y aseguren que la información sea veraz, consistente y accesible.
Es decir, es la gestión óptima de los datos aplicando una disciplina de control de calidad para la evaluación, la administración, el uso, la mejora, la supervisión, el mantenimiento y la protección de información y/o datos de la organización.
Un buen programa de data governance incluye un consejo de gobierno, un conjunto de procedimientos y un plan para ejecutar dichos procedimientos.
¿Por qué necesitamos un Gobierno del Dato?
Porque los datos son uno de los activos más importante de la organización, y una gestión óptima de los mismos ayudará a disponer de una visión que logre coherencia dentro de toda organización, identificando relaciones que conduzcan al aprovechamiento máximo de los datos para una mejor toma de decisiones y consecución de los objetivos.
El Gobierno del Dato, cumple una función de control y coordinación recíproca entre las distintas áreas de la organización, definiendo roles y responsabilidades, estableciendo estándares, políticas y procesos de forma consensuada. Sin embargo, para que los datos sirvan para generar información requieren de un contexto:
- Los datos tienen un ciclo de vida que hay que gestionar: se capturan, almacenan, migran, validan, editan, actualizan, limpian, transforman, agregan, referencian, minan, restauran y finalmente se eliminan.
- Los datos son de muchas naturalezas: estructurados (BBDD, logs), no estructurados como pdfs, imágenes etc.
- Las aplicaciones no se comunican bien entre sí (un dato en distintas aplicaciones no es único).
- Los datos no tienen la calidad que deberían (duplicados, nulos etc).
- La información no proporciona la fiabilidad esperada (análisis a partir de datos sin certificar).
- Actividades que típicamente se encuadran en la gobernanza de datos son la creación de la Taxonomía digital (Business Glossary), Gestión de Datos Maestros (Master Data Management, MDM) y la Limpieza del Dato.
¿Por qué no se aplica el Data Governance en las Organizaciones?
Si la mayoría de las organizaciones conoce lo que es el Data Governance, ¿por qué no lo están utilizando?
La respuesta es una mezcla de cómo de desarrollados o maduros están los tres ejes de transformación digital en la organización: Tecnología, Personas y Procesos.
Luce, como consultora tecnológica especializada en Big Data e Inteligencia Artificial, proclama que la innovación, la consolidación y el enriquecimiento del dato son fundamentales para ayudar a obtener el valor a la organización a través de los datos asegurando la integridad y evitando incoherencias entre los distintos sistemas o aplicaciones de la empresa.
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