Analytics Data Quality
Retos a resolver
- "Me cuesta ver la calidad de los datos porque no dispongo de una plataforma de monitorización continua."
- "El proceso de captura y envío de variables es ineficiente y toma demasiado tiempo."
- "No tengo forma de aplicar reglas de negocio para validar si las variables en cada página están correctamente configuradas.""
- "Encuentro problemas con datos no estandarizados y no puedo detectarlos fácilmente."
- "No tengo soporte adecuado cuando creo nuevas páginas o hago actualizaciones, lo que provoca errores en la integración de los datos."
Caso de éxito
Luce IT implementa Analytics Data Quality en un importante cliente del sector travel. Este asset tiene como objetivo resolver los problemas de definición, mantenimiento y calidad del dato que se encuentra informado en la capa de datos del cliente. De este modo, el cliente podrá monitorizar en todo momento el correcto envío de datos a herramientas de terceros.
Su rápido funcionamiento permite capturar, procesar y enviar todas las variables necesarias dentro de la capa de datos (dataLayer) de forma rápida y eficaz.
Además, mediante reglas de negocio definidas por el cliente puede dar información sobre el estado de cada variable en cada página, aportando una visión completa cuando se realizan nuevos desarrollos, se crean nuevas páginas o cuando la información no está correctamente estandarizada.
Ventajas obtenidas
- Rapidez en la detección de errores.
- Automatización en el proceso de creación y mantenimiento del dataLayer.
- Reducción de costes en el proceso de revisión.
- Mejora en la calidad y definición del dato.
- Visión actualizada de errores e incongruencia en los datos.
- Eficiencia en la estandarización de los procesos de medición.
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