COLAS: Canalizando más de 165K Datos/hora entre Sistemas
¿Qué son las Colas?
Las colas son componentes que gestionan la comunicación asíncrona entre diferentes partes del sistema. Estas permiten desacoplar la producción de mensajes (o tareas) de su consumo. Así, se facilita la gestión de tareas que no necesitan ser procesadas de inmediato, teniendo como resultado mayor escalabilidad y tolerancia a fallos.
Caso de Éxito
El uso de colas ha facilitado la comunicación de miles de datos entre distintos sistemas de forma casi inmediata:
- 12K envíos a la hora
- 2K recogidas a la hora
- 135K situaciones (estados) de envío a la hora
- 16K situaciones (estados) de recogidas a la hora
Casos de Uso
- Comunicación entre servicios: Sistemas como ActiveMQ, RabbitMQ, Apache Kafka , Google Pub/Sub, etc permiten que diferentes servicios se comuniquen entre sí mediante el intercambio de mensajes de manera asíncrona.
- Procesamiento en segundo plano: Tareas que no necesitan ser procesadas de inmediato (como el envío de correos electrónicos o la generación de informes) pueden colocarse en una cola para ser procesadas más tarde.
- Balanceo de carga: Las colas pueden ayudar a distribuir la carga de trabajo entre varios servidores o procesos de manera equilibrada.
VENTAJAS
- FIFO (First In, First Out): En una cola, los mensajes o tareas se procesan en el mismo orden en que fueron agregados. El primero en entrar es el primero en salir.
- Desacoplamiento: Permiten que los productores (componentes que generan mensajes) y los consumidores (componentes que procesan esos mensajes) funcionen de manera independiente. Esto reduce la dependencia temporal entre ellos.
- Asincronía: Los mensajes se colocan en la cola, y el procesamiento se realiza más tarde, lo que permite que los componentes productores no tengan que esperar a que los consumidores terminen su tarea.
- Persistencia: En muchos sistemas, las colas almacenan mensajes de manera persistente, lo que significa que los mensajes no se pierden incluso si ocurre un fallo en el sistema (permitiendo reintentos en los sistemas de destino de la información en caso de fallo.
- Escalabilidad: Facilitan la escalabilidad del sistema porque permiten distribuir la carga de trabajo entre múltiples consumidores que pueden procesar mensajes en paralelo.
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