5 tendencias de IA Agéntica – Informe Google Cloud y Luce IT
Fuente : Google Cloud. (2025). AI agent trends 2026: Five shifts that will redefine roles, workflows, and business value in 2026. Recuperado de Luce Innovative Technologies: URL
Si echamos la vista atrás, parece que fue ayer cuando empezamos a sorprendernos con la capacidad de la Inteligencia Artificial para redactar textos o generar imágenes. Sin embargo, el mundo de la tecnología avanza a una velocidad vertiginosa y lo que hoy nos parece novedoso, mañana será el estándar. Según el último informe de Google Cloud, el año 2026 marcará un antes y un después: entraremos de lleno en la era de la IA Agéntica.
Pero, ¿qué significa esto realmente? Dejaremos de usar una IA que simplemente «responde preguntas» para trabajar con sistemas capaces de entender objetivos, planificar estrategias y ejecutar acciones de forma autónoma, siempre bajo nuestra supervisión. En Luce IT queremos ayudarte a entender estas cinco tendencias clave identificadas por Google Cloud que van a redefinir los roles, los flujos de trabajo y, en definitiva, el valor de tu negocio en los próximos años.
1. Agentes para cada empleado
El primer gran cambio que vamos a vivir es una transformación en la propia interfaz entre humanos y ordenadores. Hasta ahora, hemos trabajado basándonos en «instrucciones»: le decimos al ordenador exactamente qué pasos dar (abrir una hoja de cálculo, rellenar una celda, enviar un correo). En 2026, pasaremos a un modelo basado en intenciones.
Imagina que, en lugar de realizar una serie de tareas repetitivas, simplemente le dices a tu ordenador cuál es el resultado que deseas obtener. La IA, utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLMs) y agentes, determinará el mejor camino para lograrlo.
Esto transformará radicalmente el rol de cada empleado. Ya no se tratará de ejecutar tareas mundanas, sino de convertirse en un supervisor estratégico de un equipo de agentes de IA. Tu trabajo consistirá en establecer objetivos, definir la estrategia, revisar la calidad del trabajo y aportar ese juicio humano insustituible. De hecho, muchas organizaciones ya están viendo los frutos de este cambio; empresas como TELUS reportan ahorros de tiempo significativos (hasta 40 minutos por interacción) gracias a la IA.
2. Agentes para cada flujo de trabajo
Si un agente individual puede ayudar a un empleado, imagina lo que pueden hacer varios agentes trabajando juntos. La segunda tendencia del informe de Google Cloud nos habla de la creación de sistemas agénticos que funcionarán como una «línea de montaje digital».
Estamos hablando de orquestar múltiples agentes especializados para gestionar procesos de negocio completos de principio a fin. Para que esto sea posible, la tecnología avanza hacia la interoperabilidad. Gracias a protocolos como Agent2Agent (A2A), agentes desarrollados por diferentes equipos o empresas podrán colaborar entre sí sin fricciones.
Además, estos agentes no vivirán en una burbuja. Gracias al Model Context Protocol (MCP), podrán conectarse en tiempo real a tus bases de datos y herramientas empresariales. Piensa, por ejemplo, en un sistema de cumplimiento financiero donde los agentes monitorean cambios regulatorios, actualizan los flujos de trabajo internos y generan auditorías automáticamente. Es la evolución lógica hacia una empresa más conectada y eficiente.
3. Agentes para tus clientes
La atención al cliente ha recorrido un largo camino desde los chatbots básicos que solo sabían responder a preguntas frecuentes. En 2026, la tendencia es ofrecer experiencias tipo «conserje», altamente personalizadas y, sobre todo, proactivas.
La gran diferencia radicará en el uso de los datos. Un agente de cliente no esperará a que tú le expliques tu problema desde cero; ya conocerá tu historial de compras, tus preferencias y el estado de tus envíos.
Un ejemplo práctico que ilustra este cambio: imagina que un camión de reparto se avería. En lugar de esperar a que el cliente llame enfadado por el retraso, el agente detecta la incidencia, reprograma la entrega para el día siguiente, aplica un crédito de compensación en la cuenta del cliente y le envía un mensaje informándole de la solución, todo ello antes de que el cliente sepa siquiera que hubo un problema. Además, con nuevos protocolos como Google Agent Payments Protocol (AP2), estos agentes podrán incluso realizar compras seguras bajo la pre-aprobación del usuario.
4. Agentes para la seguridad
En el mundo de la ciberseguridad, los equipos humanos suelen estar desbordados por el volumen de alertas y datos que deben procesar a diario, lo que genera una fatiga que los atacantes pueden aprovechar. La cuarta tendencia nos muestra cómo la IA pasará de ser una herramienta de monitoreo a un agente de defensa activa.
Los agentes de IA podrán encargarse del triaje inicial, la investigación de amenazas y la respuesta automática a incidentes, permitiendo que los analistas humanos se centren en la estrategia defensiva de alto nivel.
No solo eso, sino que la IA también se utilizará de forma preventiva. Herramientas avanzadas como CodeMender ya están demostrando su capacidad para encontrar vulnerabilidades «zero-day» en el software antes de que puedan ser explotadas, actuando como un escudo dinámico que evoluciona tan rápido como las amenazas.
5. Agentes para escalar: El talento humano como motor
Por último, pero no menos importante, llegamos a la pieza fundamental de este puzle: las personas. El éxito en la adopción de la IA agéntica no dependerá solo de tener la mejor tecnología, sino de contar con el talento adecuado.
Vivimos en un momento donde la «vida media» de una habilidad profesional se ha reducido drásticamente, llegando a ser de solo dos años en el sector tecnológico. Por ello, la capacitación y el aprendizaje continuo (upskilling) serán los verdaderos impulsores del valor empresarial.
Las empresas líderes en 2026 serán aquellas que inviertan en recursos de aprendizaje técnico y fomenten una cultura de innovación, creando «hubs digitales» internos donde los empleados puedan experimentar y aprender a orquestar estos nuevos sistemas. El objetivo final es liberar a los equipos de lo repetitivo para que puedan brillar en aquello que nos hace únicos: el pensamiento creativo, estratégico y empático.
Este informe de Google Cloud es una hoja de ruta esencial para cualquier líder empresarial que quiera anticiparse al futuro. Si quieres profundizar en los datos, los casos de uso reales y las estrategias técnicas para implementar estas tendencias, te invitamos a descargar el informe completo aquí:
Preguntas Frecuentes sobre IA Agéntica
¿Cómo cambia el rol de los empleados por el uso de la IA?
El rol evoluciona de la ejecución a la supervisión estratégica. En lugar de realizar tareas repetitivas, los empleados se convierten en orquestadores que establecen objetivos, definen estrategias y supervisan la calidad del trabajo realizado por equipos de agentes de IA. Puedes conocer más en este informe de Google Cloud: link
¿Cómo mejorar la seguridad de mi empresa con la IA?
La IA permite pasar de un modelo de alertas pasivas a una defensa activa. Los agentes pueden realizar triajes automáticos, investigar amenazas y responder a incidentes en tiempo real, aliviando la fatiga de alertas de los analistas humanos y detectando vulnerabilidades antes de que sean explotadas. Puedes conocer más en este informe de Google Cloud: link
¿Qué es el protocolo Agent2Agent?
Es un estándar abierto que facilita la interoperabilidad entre diferentes agentes de IA. Permite que agentes desarrollados en distintos marcos o por diferentes organizaciones se comuniquen y colaboren para completar flujos de trabajo complejos, creando verdaderas «líneas de montaje digitales». Puedes conocer más en este informe de Google Cloud: link
¿Cómo aplicar Agentes de IA en mi organización?
La clave no es solo la tecnología, sino la capacitación (upskilling) del talento humano. Se recomienda establecer objetivos medibles, asegurar el patrocinio ejecutivo y crear «hubs digitales» internos para fomentar la innovación, permitiendo que los empleados aprendan a gestionar y orquestar estos nuevos sistemas agénticos. Puedes conocer más en este informe de Google Cloud: link
