El futuro de la movilidad arranca hoy: Éxito del proyecto ASVIC
En Luce IT, la innovación es parte de nuestro ADN. Nos complace anunciar la finalización exitosa del proyecto ASVIC (Arquitectura Segura para el Vehículo Inteligente y Conectado), una iniciativa ambiciosa en la que hemos tenido el privilegio de participar como socios tecnológicos dentro de un consorcio de primer nivel liderado por Renault.
Este proyecto marca un antes y un después en la forma en que entendemos el transporte, sentando las bases para una movilidad más segura, eficiente y autónoma. A continuación, compartimos los hitos clave de esta aventura tecnológica y cuál ha sido nuestra aportación específica.
El Objetivo de ASVIC: Hacia la Conducción Autónoma Segura
El propósito fundamental del proyecto ASVIC ha sido investigar y diseñar una arquitectura avanzada y segura para vehículos inteligentes. El reto no era pequeño: se buscaba permitir que los vehículos alcanzaran un Nivel 4 de automatización (L4) en entornos controlados (conocidos técnicamente como ODDs limitados).
En términos sencillos, el objetivo general ha sido crear la «inteligencia» y la estructura necesaria para que los vehículos puedan operar de manera autónoma, comunicarse entre sí y con la infraestructura, y hacerlo garantizando la máxima seguridad y sostenibilidad. Se trata de dar un salto cualitativo hacia el futuro del coche conectado.
El Rol de Luce IT: Inteligencia Artificial y Visión al Servicio de la Seguridad
Dentro de este gran engranaje, en Luce IT nos hemos centrado en lo que mejor sabemos hacer: aportar valor a través del dato y la tecnología avanzada. Nuestro objetivo principal ha sido dotar al vehículo de capacidades superiores de percepción mediante Inteligencia Artificial.
Nuestra participación se ha focalizado en dos grandes áreas:
- Visión Artificial para el Mantenimiento y la Seguridad: Hemos investigado y diseñado modelos de visión artificial capaces de «ver» y analizar el entorno en tiempo real. Esto incluye la detección del estado de la vía (pavimento), la identificación de la señalización y la localización de obstáculos. Gracias a esto, el vehículo no solo circula, sino que entiende el estado de su entorno para tomar decisiones más seguras.
- Inteligencia en el Borde (Edge Computing): Para que un vehículo autónomo sea eficiente, no siempre puede depender de la nube para procesar la información debido a la latencia. Por ello, hemos trabajado en la implementación de modelos de IA en nodos Edge embarcados en el propio vehículo. Esto permite detectar en tiempo real la movilidad activa (peatones, otros vehículos) y gestionar situaciones de congestión al instante, mejorando la fluidez y la seguridad.
La finalización de ASVIC reafirma nuestro compromiso con el desarrollo de soluciones tecnológicas que tienen un impacto real en la sociedad y en la industria de la automoción.
Si te interesa conocer más sobre cómo aplicamos soluciones avanzadas de Data, Analytics & AI para transformar sectores críticos como la movilidad o la industria, en Luce IT estamos listos para ayudarte a dar el siguiente paso tecnológico. Ponte en contacto con nosotros.
Este proyecto ha sido subvencionado por el CDTI, con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, en el marco del «Programa Misiones de Ciencia e Innovación» dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
Pregutnas Frecuentes sobre ASVIC
¿Qué es el proyecto ASVIC y cuál es su objetivo principal?
El proyecto ASVIC (Arquitectura Segura para el Vehículo Inteligente y Conectado) es una iniciativa de investigación industrial cuyo objetivo es diseñar una arquitectura avanzada y segura que permita a los vehículos alcanzar un Nivel 4 de conducción autónoma en entornos controlados. Busca mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de la movilidad mediante el uso de tecnologías de vanguardia.
¿Cómo mejora la Inteligencia Artificial la seguridad en la conducción autónoma?
La IA permite que el vehículo «comprenda» su entorno. A través de redes neuronales y algoritmos de visión, el sistema puede identificar en tiempo real elementos críticos como peatones, otros vehículos o el deterioro del pavimento. Esto facilita la toma de decisiones inmediatas, como reducir la velocidad o cambiar de ruta, minimizando el riesgo de accidentes.
¿Qué es el Edge Computing y por qué es vital en este proyecto?
El Edge Computing o computación en el borde permite procesar los datos directamente en el vehículo (en nodos embarcados) en lugar de enviarlos a un servidor remoto. Esto reduce drásticamente la latencia, garantizando una respuesta instantánea ante eventos imprevistos, algo crucial para la seguridad en la conducción autónoma.
¿Quiénes forman parte del consorcio que ha desarrollado ASVIC?
El proyecto ha sido liderado por RENAULT y cuenta con un consorcio de empresas tecnológicas punteras como FIVECOMM, SEEVIA, MULTIVERSE COMPUTING, SIGMA COGNITION y LUCE IT. Además, ha contado con la colaboración de centros de investigación como CTAG, la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad Carlos III de Madrid.
