¿Sabías que en 2026, el 30 % de las nuevas aplicaciones utilizarán IA para impulsar interfaces de usuario adaptativas personalizadas, frente a menos del 5 % en la actualidad? *
* “Demand Grows for Intelligent Applications Powered by AI,” Gartner, Jackie Wiles, 2023
Este dato a futuro está provocado por una realidad cada vez más evidente de que la inteligencia artificial se está expandiendo por cada uno de los rincones de las organizaciones y de la vida cotidiana en general.
Pero centrándonos en empresas y administraciones, estos han sido los cambios fundamentales que provocado la llegada de la IA:
- Industrias renovadas, redefinidas y modernizadas.
- Creación de nuevas oportunidades de negocio.
- Cambio de visión y cultura de qué pueden conseguir las organizaciones con el software y las expectativas de la tecnología impulsadas por IA.
En definitiva, es innegable la realidad de que la inteligencia artificial está cambiando a las organizaciones y por eso muchos líderes de tecnología se preguntan: ¿cómo se puede aplicar la IA en servicios y productos digitales y mejorar nuestras aplicaciones más críticas para aprovechar las ventajas de las aplicaciones inteligentes?
Las aplicaciones inteligentes son las que utilizan tecnologías como la IA, el aprendizaje automático (Machine Learning), el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el análisis de datos para mejorar sus capacidades y ofrecer experiencias eficientes y personalizadas a los usuarios finales. Algunas de las ventajas de las aplicaciones inteligentes son:
- Proporcionar a los clientes experiencias de última generación basadas en IA.
- Ampliar las capacidades de los empleados y permitir que los desarrolladores innoven.
- Ofrecer nuevos productos que profundicen en la relación con los clientes con mayor rapidez.
- Ampliar negocio y reducir los riesgos con tecnología preparada para el futuro.
Hoy en día, tanto las organizaciones que ya están utilizando la inteligencia artificial (IA) como aquellas que aún no han comenzado, deben reconocer la urgencia de integrarla en sus aplicaciones. La IA no solo mejora la eficiencia y la personalización, sino que también es clave para mantenerse competitivo en un entorno tecnológico en rápida evolución. Si no se aprovecha ahora, se corre el riesgo de quedarse atrás frente a competidores que ya están optimizando sus procesos, productos y servicios mediante soluciones impulsadas por IA.
Es el momento de innovar y adoptar esta tecnología para asegurar el crecimiento futuro, por eso te presentamos 7 maneras de crear o modificar tus aplicaciones impulsadas por IA:
1- Conecta productos y servicios
Fundamental disponer de un entorno de datos común, estructurado y gobernado, teniendo en cuenta los elementos del negocio donde estén conectados productos y dispositivos para interactuar e intercambian datos de forma inteligente.
Los desarrolladores pueden utilizar una plataforma como Azure Kubernetes Services para crear y modernizar aplicaciones nativas en el cloud que soporten sus productos inteligentes conectados en la nube. Además se pueden utilizar bases de datos, como Azure Cosmos DB, para ingerir, procesar y analizar datos a escala desde los dispositivos y ejecutarlos a través de Azure OpenAI Service para ofrecer a los usuarios finales experiencias y recomendaciones personalizadas.
2- Procesamiento de datos a gran escala
Algunas organizaciones necesitan procesar millones o miles de millones de transacciones al día y, al mismo tiempo, ofrecer tiempos de respuesta rápidos, mantener la fiabilidad y coherencia del sistema y ampliarlo a medida que aumenta la demanda.
Técnicas para lograr procesamiento de transacciones de información a escala incluyen el uso compartido de bases de datos, la replicación de datos, las transacciones distribuidas, el almacenamiento en caché y la utilización de hardware o software de alto rendimiento.
Las soluciones de bajo código permiten a las organizaciones simplificar el desarrollo de aplicaciones transaccionales y comercializarlas más rápidamente. Los datos de las transacciones se pueden almacenar en servicios de bases de datos de Azure como Azure SQL y Azure Cosmos DB y con Azure AI para ayudar a identificar anomalías y amenazas a la seguridad en tiempo real.
3-Prevención de fraudes
Las organizaciones deben estar más atentas que nunca, es común ver a diario noticias de ciberataques a grandes empresas o incluso a instituciones gubernamentales.
A medida que la seguridad exige más atención, se está adoptando cada vez más la IA para identificar patrones, anomalías o actividad sospechosa en tiempo real.
Los algoritmos avanzados de IA entrenados por los servicios Azure, como Azure Machine Learning, pueden analizar grandes conjuntos de datos e identificar actividades fraudulentas. Además, los servicios de IA de Azure, como Azure AI Document Intelligence, ayudan a identificar desviaciones en el comportamiento de los usuarios y patrones de transacciones para detectar posibles fraudes.
4-Servicio y asistencia técnica
La tecnología de IA puede mejorar las interacciones y los procesos de servicio al cliente con chatbots y asistentes virtuales, reconocimiento de voz y portales de soporte de autoservicio.
Los servicios de base de datos de Azure, como Azure Cosmos DB, almacenan datos de clientes y usuarios para que los representantes del servicio puedan acceder a la información de forma más rápida y sencilla con la IA con funciones simples de búsqueda y filtrado.
Nuestra propia solución es LIA, creado con IA generativa es mucho más que un asistente virtual y ayuda a simplificar tareas, dando respuestas inteligentes y ofreciendo nuevas oportunidades de comunicación.
5-Búsqueda de información
El descubrimiento de información puede ser una ventaja competitiva si se utilizan las herramientas adecuadas. Estas ventajas incluyen resultados de búsqueda más precisos y relevantes, resúmenes de contenidos actualizados, generación de contenidos, extracción y organización del conocimiento, análisis de tendencias y sentimientos, y generación automatizada de informes e investigaciones.
Los servicios de Azure como Azure AI Search y Azure AI Document Intelligence permiten a los usuarios encontrar rápidamente la información que necesitan utilizando capacidades de aprendizaje automático. Además, Azure AI Search permite a los desarrolladores incorporar funciones de búsqueda en sus aplicaciones.
6-Personalization
Con la inteligencia artificial puedes analizar el comportamiento de tus clientes en tu sitio web y en las redes sociales para entender mejor sus preferencias y hábitos de compra. Gracias al análisis continuo de datos en tiempo real, los algoritmos de IA pueden identificar patrones de comportamiento y preferencias del cliente, lo que permite a los especialistas en marketing adaptar sus mensajes de manera precisa y oportuna.
Esta capacidad de personalización aumenta la relevancia de los anuncios, mejorando la experiencia del usuario y aumentando las tasas de conversión.
Los servicios de Azure como Azure Machine Learning pueden entonces crear un personaje basado en comportamientos anteriores para alinearlo con ofertas o promociones disponibles para presentar al cliente. Los desarrolladores pueden añadir filtros basados en interacciones previas con el cliente y cualquier preferencia conocida para una experiencia personalizada. preferencias conocidas para una experiencia personalizada.
7-Crea tu propio copilot
A medida que aumenta la necesidad de innovar y ofrecer experiencias únicas tanto a clientes como a empleados, los chatbots ofrecen a las organizaciones la oportunidad de ir más allá de los chatbots tradicionales y aplicarlos también de manera interna.
Los chatbots con IA son una nueva generación de aplicaciones inteligentes que permiten interacciones ricas y contextuales y ofrecen información sobre grandes cantidades de datos empresariales.
Si quieres leer qué ventajas supone aplicar la IA de estas 7 formas, no dudes en consultar el informe de nuestro Partner Microsoft Azure “App innovation unleashed: seven opportunities to innovate with intelligent, AI-powered Apps”. Te ayudará a aprender cómo modificar tus Apps con IA
De todas formas, si quieres saber más sobre cómo estamos ayudando a clientes a aplicar la IA para mejorar sus aplicaciones, procesos y modificar su cultura entorno al dato, no dudes en contactar con nuestro equipo.
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