Muchos de nuestros clientes, nos cuentan que no tienen claro cómo empezar a aplicar la IA Generativa en su organización. La mayoría de los negocios lo están surfeando con pequeños pilotos o casos de uso, que acaban en otro silo más.
Por eso, desde Luce queremos explicarte cómo llevar estos casos de uso de la teoría a la práctica, para que puedas centrar los casos de usos aplicables sencillos y escalables para tu organización y de manera rápida , aprovechando estrategias clave y herramientas poderosas.
La implementación exitosa de la inteligencia artificial (IA) generativa en una organización requiere una estrategia integral que trate varios aspectos clave. Una de las claves para escalar los casos de uso de IA generativa es adoptar una aproximación multicloud. Esto implica aprovechar las capacidades de múltiples proveedores de servicios en la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Al diversificar las plataformas en la nube, las organizaciones evitan depender exclusivamente de un proveedor y acceden a una variedad de herramientas y servicios que se adaptan mejor a sus necesidades específicas.
Además, la integración de la IA generativa en el ecosistema tecnológico y de datos de la organización es fundamental para su éxito a largo plazo. Esto implica desarrollar soluciones personalizadas que se integren sin problemas con los sistemas existentes y aprovechen los datos disponibles de manera efectiva. Al construir una infraestructura flexible y adaptable, las organizaciones pueden escalar sus casos de uso de IA generativa de manera más eficiente y efectiva.
El control del coste y la reducción del locking de los “vendors”, es otro de los grandes retos que son considerados importantes al escalar los casos de uso de IA generativa.
Las organizaciones deben buscar formas de optimizar sus inversiones en tecnología, y más en concreto las inversiones que hagan sobre la inteligencia artificial, ya que tendrán que demostrar que esa inversión es rentable, para ello deberán minimizar los costes innecesarios y evitar quedar atrapadas en contratos restrictivos con proveedores específicos. Esto puede implicar la implementación de modelos de pago por uso y la exploración de opciones de proveedores alternativos para maximizar el retorno de la inversión.
Otro aspecto fundamental es la aplicación de un nuevo tipo de gobierno del dato que incluya la IA. Establecer políticas y procesos claros para gestionar y proteger los datos utilizados por los sistemas de IA garantiza su calidad, integridad y seguridad. Priorizar la seguridad en todos los niveles, implementando medidas como cifrado, autenticación multifactor y monitoreo continuo, mitiga riesgos de seguridad.
Escalar los casos de uso de IA generativa en una organización requiere un enfoque estratégico y multidimensional. Desde la adopción de una aproximación multicloud hasta la implementación de medidas de seguridad robustas, hay una serie de consideraciones importantes a tener en cuenta. Al seguir las claves y estrategias discutidas en este artículo, las organizaciones pueden llevar de manera efectiva sus casos de uso de IA generativa de la teoría a la práctica, impulsando la innovación y el éxito empresarial en el proceso.
Este artículo se te ha quedado corto no dudes en descargarte nuestro webinar «De la teoría a la práctica. Cómo implementar la IA generativa en tu negocio”
Los puntos fundamentales que contiene este webinar son:
- Explicación breve evolución de la IA generativa
- Descubrirás cómo implementar la IA generativa de manera práctica y sencilla.
- Conocerás casos de uso en diferentes sectores.
- LIA: solución premiada por Google Cloud en GenAI
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