La IA generativa representa una generación de valor sin precedentes y los líderes empresariales deben estar atentos a todos los casos de uso en los que se puede aplicar.
En la actualidad, los líderes están aprovechando esta tecnología para superar retos comunes y que consumen mucho tiempo en diversas áreas. Según McKinsey & Company, se estima que el 75% del valor de la IA generativa se manifestará en operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo (I+D).
En este blog, descubrirás casos de uso reales aplicados a cada sector. Si quieres ampliar la información, no dudes en descargarte el informe de nuestro partner Google Cloud: The executive’s guide to generative AI.
Cuando una nueva tecnología avanza tan rápido como lo hace la Inteligencia Artificial generativa, puede ser difícil seguirle el ritmo. La acelerada evolución de la Gen IA está transformando radicalmente la manera en que las organizaciones trabajan y se enfrentan a superar sus retos y cumplir sus objetivos.
Este vertiginoso progreso no sólo ha alterado las expectativas en términos de velocidad y eficiencia, sino que también ha abierto un abanico de posibilidades anteriormente inexploradas. La velocidad con la que la IA generativa se ha integrado en diversos sectores, desde el retail hasta la salud, demuestra la urgencia de adaptarse y adoptar estrategias ágiles para capitalizar plenamente sus beneficios. Aquellas organizaciones que logran mantenerse al día y abrazar proactivamente esta revolución tecnológica son las que están posicionadas para liderar en un mundo tecnológico que cambia a una velocidad brutal.
En este contexto dinámico, es esencial explorar cómo la IA generativa está siendo aplicada en casos de uso específicos, abriendo nuevas perspectivas y desafiando los límites convencionales en cada sector. Desde el retail hasta los servicios financieros, cada área presenta oportunidades únicas para aprovechar las capacidades de la IA generativa, permitiendo a las empresas innovar, mejorar la eficiencia y redefinir procesos en este emocionante nuevo paradigma tecnológico.
Las organizaciones ya están aplicando Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en casos de uso específicos para cada sector como estos:
1- Retail
- Asistencia creativa
- Comercio conversacional
- Automatización del servicio de atención al cliente
- Desarrollo de nuevos productos
2- Medios y entretenimiento
- Descubrimiento de contenidos multimedia
- Asistencia creativa
- Búsqueda interna de documentos y medios
- Interacciones de marca con el consumidor
- Resumen de contenidos y metadatos
3- Servicios financieros
- Casos de uso prioritarios
- Asistentes virtuales mejorados
- Investigación de mercados de capitales
- Asistente de normativa y cumplimiento
- Recomendaciones financieras personalizadas
4- Manufactura
- Monitoreo de eventos generados por máquinas
- Automatización del servicio al cliente
- Búsqueda y síntesis de documentos
- Descubrimiento de catálogo de productos/contenidos
- Asesor de cadena de suministro
5- Cuidado de la salud y ciencias de la vida
- Conserje digital para pacientes
- Búsqueda contextual pública y privada
- Aceleración de Autorización Previa (PA)
- Generación de informes de ensayos clínicos
6- Proveedores de servicios de telecomunicaciones
- Automatización del servicio al cliente o empleado
- Planificación y operaciones de red
- Asistencia en publicidad y contenido creativo
- Búsqueda de conocimientos de empleados
- Generación de scripts de prueba o código
- Análisis y negociación de contratos
Si quieres ver más casos de uso y sus descripciones, no dudes en descargarte la guía de nuestro partner Google Cloud: The executive’s guide to generative AI.
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