Resultados del Proyecto WAPAL: Optimización de la Preparación de Pedidos en eCommerce
El proyecto WAPAL, financiado por ICE, ha culminado con éxito y estamos entusiasmados de compartir los resultados obtenidos. El objetivo principal de este proyecto fue la creación de una plataforma experimental para la gestión de pedidos utilizando aplicaciones middleware. Esta plataforma facilita el acceso y explotación de fuentes de información y sistemas operacionales mediante APIs, orientándose a empresas con eCommerce que buscan optimizar su proceso de preparación de pedidos mediante algoritmos de olas.
WP1: Diseño de la Arquitectura
En la primera fase del proyecto, se diseñó una arquitectura modular que permite la integración horizontal y vertical de los sistemas empresariales, garantizando flexibilidad y compatibilidad tecnológica. Se definieron estructuras de datos universales y se automatizaron funciones para mejorar el rendimiento del almacén. Además, se establecieron OKRs y KPIs relevantes para la gestión logística, asegurando que los objetivos del proyecto se alinearan con las necesidades del negocio.
WP2: Implementación del Endpoint
Para la implementación del endpoint, seleccionamos tecnologías específicas como Google Cloud y Python, que favorecen una arquitectura de publicador-suscriptor. Definimos mensajes y estructuras de datos necesarios para el control y seguimiento del procesamiento de olas, asegurando la adaptabilidad del sistema a diferentes almacenes. Esta elección tecnológica nos permitió construir un sistema robusto y escalable.
WP3: Desarrollo del Algoritmo de Preparación de Pedidos
El corazón del proyecto fue el desarrollo de un algoritmo de preparación de pedidos basado en k-means y heurístico Best-Fit. Este algoritmo optimiza la distancia recorrida y maximiza el llenado de bandejas, ajustándose a las restricciones específicas del picking en almacenes. El diseño matemático y las reglas operacionales del algoritmo fueron cuidadosamente ajustados para asegurar la eficiencia y efectividad en la preparación de pedidos.
WP4: Pruebas y Validación
Para evaluar la eficiencia del algoritmo, generamos datos de simulación que mostraron una reducción del 70% en los recorridos de picking. Las pruebas de carga permitieron determinar configuraciones óptimas, validando que el sistema cumple con los KPIs definidos. La implementación en un entorno de prueba con Kubernetes demostró la viabilidad del sistema para grandes operadores logísticos, confirmando su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y pedidos.
En resumen, el proyecto WAPAL ha alcanzado todos sus objetivos con éxito. Hemos desarrollado una plataforma robusta y eficiente para la optimización de la preparación de pedidos en entornos eCommerce, logrando significativas mejoras en la eficiencia operativa. Este proyecto no solo proporciona una solución tecnológica avanzada sino que también establece un nuevo estándar en la gestión logística para empresas de eCommerce.
Agradecemos a ICE por la financiación y el apoyo en este proyecto, y esperamos que los resultados obtenidos puedan servir de base para futuras innovaciones en la gestión de pedidos y la logística empresarial.
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