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Sensores de campo

AGRISENSE es un framework que da soporte a la implantación de soluciones integrales en los procesos agroalimentarios incorporando las tecnologías de precisión más avanzadas en la toma de mediciones de campo. La solución integra, por tanto, bajo una misma plataforma, los conceptos “Agricultura de Precisión” y “Trazabilidad de la Producción”. La agricultura de precisión se viene desarrollando desde hace varias décadas y hoy en día es una realidad, sobre todo en el desarrollo de nuevas técnicas de cultivo o la evolución de una maquinaria especializada y adaptada a la diversidad de las explotaciones agrarias. No obstante, dadas las condiciones de mercado, es una necesidad inmediata, la integración de las explotaciones en los procesos productivos agroalimentarios. Esta apuesta es uno de los verdaderos aspectos potenciales de nuestra agricultura.

AGRISENSE es un framework que da soporte a la implantación de soluciones integrales en los procesos agroalimentarios incorporando las tecnologías de precisión más avanzadas en la toma de mediciones de campo. La solución integra, por tanto, bajo una misma plataforma, los conceptos “Agricultura de Precisión” y “Trazabilidad de la Producción”. La agricultura de precisión se viene desarrollando desde hace varias décadas y hoy en día es una realidad, sobre todo en el desarrollo de nuevas técnicas de cultivo o la evolución de una maquinaria especializada y adaptada a la diversidad de las explotaciones agrarias. No obstante, dadas las condiciones de mercado, es una necesidad inmediata, la integración de las explotaciones en los procesos productivos agroalimentarios. Esta apuesta es uno de los verdaderos aspectos potenciales de nuestra agricultura. Y ante esta situación, todos las herramientas, técnicas, modelos, actividades que se llevan a cabo en una explotación tienen que prestar su principal foco de atención a si aportan valor al producto final que se comercializa.

El sistema contempla la agricultura de precisión como punto de partida en las cadenas de suministro industrial, integrada en la transformación y comercialización del cultivo. La solución aporta en las explotaciones agrícolas y por ende, a los procesos productivos agroalimentarios, aspectos como:

1.  La gestión de una explotación agrícola con la creación gráfica de parcelas a partir de varios recintos SIGPAC, seguimiento de la rentabilidad de los cultivos, control de la producción y del almacenamiento de los productos agrarios.

2. El emplazamiento de las parcelas está contemplado con tecnologías en movilidad que permiten localizar y visualizar las parcelas sobre el parcelario del SigPAC y la ortofotografía del terreno. La industria tiene la posibilidad de realizar continuos controles in situ cuyo fin proporcionará un mecanismo de control y supervisión de las tareas llevadas a cabo por los agricultores.

3. Monitorización del complejo cultivo-suelo-agua-clima, que centraliza los datos recogidos por una red de sensores inalámbricos diseminados por el campo en lugares estratégicos siguiendo una serie de factores como la homogeneidad de superficies o características geológicas de los terrenos.

4. El sistema, a través de la información recogida y teniendo en cuenta la geolocalización de los sensores, crea mapas continuos de distintas variables climatológicas o de crecimiento de las plantas. Estos mapas son generados en tiempo real, teniendo conocimiento en todo momento de las condiciones agronómicas de los cultivos. Es la base para una toma de decisiones fiable sobre los trabajos a realizar y así lograr una alternativa de producción sostenible que permita aumentar los rendimientos y conservar u optimizar la integridad del suelo durante más tiempo. Esta información visual permitirá:

  • Conservar los recursos naturales del suelo y agua, sobre todo, haciéndolo más rentable.
  • Categorizar el terreno para que las operaciones de campo puede ser ampliamente mejoradas en cada sub-zona.
  • Optimizar las distintas acciones que se hacen en el cultivo logrando incluso la eficiencia de la maquinaria agrícola incrementando así el retorno económico.
  • Controlar, detectar e incluso prevenir la aparición de plagas y enfermedades en los cultivos
  • Gestionar de una forma precisa los tratamientos y riegos con el ahorro de costes asociados.

 

5. El histórico de operaciones agrícolas realizadas en una explotación, junto con el historial de mediciones sensorizadas y los planes de acciones previamente parametrizados y configurados son la base informativa para que los complejos algoritmos Data Mining extrapolen la información potencial que establezcan estrategias de predicción agronómicas.

Esto es lo que lo hace innovador y lo que realmente hace útil al proyecto, el poder dotar al agricultor o al responsable del cultivo de tanta información como sea posible, pero de una manera automatizada, fácil e intuitiva para así aplicar los tratamientos necesarios en su justa medida, utilizar el agua para el riego de una manera eficiente, uso proporcionado de maquinaria, etc.

En resumen: más información, menos costes y mayor calidad en el cultivo para conseguir un producto competitivo en todas las facetas.

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