Luce desarrolla Surgeon, el proyecto de I+D «Identificador – Clasificador de usuarios de búsquedas dentro del buscador interno ecommerce», con el número de expediente 07/18/VA/0006, financiado por el Instituto de la Competitividad Empresarial de Castilla y León, para la realización de proyecto I+D de las pymes del sector de las tecnologías de la Información y Comunicaciones. Está dentro de la línea de Ayuda, Desarrollo de la industria TIC, y participa en la financiación La Comisión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
El proyecto Surgeon, es un proyecto de desarrollo experimental altamente innovador que tiene como objeto el desarrollo de un nuevo producto que permita clasificar y modelizar a los usuarios que realizan búsquedas y navegaciones en sites de e-commerce para mejorar su Retorno de Inversión (ROI), reduciendo su dependencia de comparadores.
Cada e-commerce genera a través de su Site y por cada sesión de cliente un número enorme de datos, que se recogen a lo largo de tiempos significativamente altos, generando sets con cientos de millones de datos. Pero, además, se debe añadir a estos datos los de otras fuentes, que permitan definir un perfil mucho más definido de cada usuario. Surgeon es el “cirujano” que mejora el e-commerce tradicional incorporando las técnicas de inteligencia analítica (incluyendo algoritmos de machine learning, tal como clustering) para implementar un sistema complejo que sea capaz de clasificar los clientes del e-commerce, hábitos de compra, artículos más deseados, para poder definir estrategias comerciales y de marketing efectivas y facilitar tareas como la gestión de venta, o reservas de servicios. Lo que se persigue es mejorar el número de compras de los clientes a través acciones de marketing dirigidas, alentando el uso del site frente a alternativas de terceros; o lo que es lo mismo más rentabilidad para la empresa al disminuir el uso de intermediarios.
Objetivos
Los objetivos específicos del Proyecto Surgeon son los siguientes:
- Desarrollar un sistema predictivo basado en información recogida de los site de ecommerce para mejorar el Retorno de Inversión (ROI). reduciendo su dependencia de las intermediarios y otras grandes plataformas tecnológicas.
- Generar historias de usuario que se pueden convertir en modelos y patrones de comportamiento, esto es, para cada cliente identificado se desea identificar de forma personalizada su patrón de comportamiento.
- Determinar los KPI (Key Performance Indicators – Indicadores de Rendimiento Clave) más importantes en los sistema e-commerce para alcanzar los KPG (Key Performance Goals – Metas de Rendimiento Clave) marcados en estos sectores.
- Desarrollar la arquitectura necesaria para la integración de diversos sistemas cognitivos; esto es, ser capaces de desplegar los diferentes sistemas de inteligencia en función de las necesidades de los sistemas consumidores del dato.