En Luce IT buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist – GenAI & LLMOps para participar en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones GenAI en entornos Enterprise.
¿Qué harás en el proyecto?
- Definir frameworks de experimentación y desarrollo para soluciones GenAI.
- Trabajar con golden datasets, prompts, métricas, benchmarking y versionado.
- Diseñar marcos de observabilidad y monitorización para aplicaciones LLM.
- Evaluar herramientas como MLflow 3.x, AWS Bedrock y frameworks de evaluación LLM.
- Ayudar a productivizar soluciones AI, conectando PoCs con casos de uso reales.
- Coordinarte con equipos técnicos para escalar buenas prácticas y estándares comunes.
De dónde vienes
- Perfil híbrido entre Machine Learning Engineering y Data Science.
- Experiencia en GenAI, LLMOps, Prompt Engineering y evaluación de LLMs.
- Conocimientos en MLOps, ML lifecycle management, Git / CI-CD y observabilidad.
- Capacidad para aterrizar soluciones técnicas en entornos reales.
- Buena comunicación, trabajo en equipo y proactividad.
Qué ofrecemos
- Trabajo híbrido.
- Proyectos innovadores en IA, datos y negocio.
- 25 días laborables de vacaciones.
- Plan de carrera y formación continua.
Compromiso con la Igualdad y la Diversidad
En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.
Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.
En Luce apostamos por el talento
Construimos novedosas soluciones que automatizan y aceleran la evolución digital de valor, impulsamos la transformación de los negocios, aportamos a nuestros clientes su ventaja competitiva, una experiencia completa y diferencial, transparente, y por qué no, sorprendente.
¿Empezamos?
Puedes enviarnos tu currículum o consultar nuestras ofertas de empleo.
