El Proyecto WAPAL obtiene financiación del ICE de Castilla y León, la Junta de Castilla y León y FEDER
El proyecto WAPAL obtiene financiación del Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León, la Junta de Castilla y León y los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER)
Gracias a los beneficios e impacto significativos en la industria, el proyecto WAPAL, desarrollado por Luce IT, ha conseguido financiación del Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León, la Junta de Castilla y León y los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER). Este apoyo permitirá avanzar en el desarrollo de una innovadora plataforma de gestión de pedidos en almacenes basada en algoritmos de ola, diseñada para optimizar la eficiencia y precisión en el proceso logístico.
El objetivo del proyecto WAPAL es desarrollar una plataforma experimental para la gestión de pedidos en almacenes, utilizando algoritmos de ola que mejoran la eficiencia y precisión en la preparación de pedidos. Esta plataforma permitirá a las empresas que ya cuentan con un sistema eCommerce actualizarlo, integrando capacidades avanzadas de optimización logística.
El sistema está orientado a empresas con una arquitectura de microservicios, desplegada en proveedores como Google, Amazon o Microsoft, y que utilizan metodologías de Continuous Integration y Continuous Delivery. Luce IT se presenta como un partner ideal, ofreciendo despliegue e integración de servicios que optimizan el proceso de pedidos mediante algoritmos de ola.
Beneficios de WAPAL
- Optimización de Procesos: Mejora la eficiencia en la preparación de pedidos y reduce tiempos de procesamiento.
- Reducción de Errores: Minimiza errores humanos, incrementando la fiabilidad del servicio.
- Mejor Utilización de Recursos: Gestiona eficientemente los recursos del almacén, reduciendo costos operativos.
Impacto en la Industria 4.0
El proyecto WAPAL se enmarca dentro de los avances de la Industria 4.0, promoviendo la integración horizontal y vertical de sistemas. Esto permite a las empresas mejorar su cadena de suministro y alinear perfectamente sus unidades organizativas y jerárquicas, optimizando KPIs desde la producción hasta las actividades comerciales.
La integración de datos y la utilización de inteligencia artificial para la optimización de procesos son claves en la Industria 4.0. WAPAL facilita esta integración, conectando el canal digital de compra con los procesos de almacén, y organizando los datos de entrada para minimizar los costos de preparación de pedidos.
Objetivos del Proyecto
Los objetivos específicos del proyecto WAPAL son los siguientes:
1. Diseñar una arquitectura de gestión de pedidos que soporte las siguientes condiciones:
- Desarrollar un sistema que garantice la mayor flexibilidad y soporte tecnológico futuro. Así, el sistema debe proporcionar una amplia compatibilidad con los stacks de desarrollo existentes, y principalmente con los más populares del mercado: Java, .Net, Python, Node.js, Ruby, etc.
- El sistema por desarrollar debe ser capaz de integrarse en el futuro con otros elementos externos como sistemas de colas, otras tecnologías de bases de datos, a las APIs de sistemas de gestión, etc.
- La arquitectura será modular e incluirá los procesos necesarios para la realización de sus funciones: Desarrollo de un end-point para el acceso de los sistemas de la empresa, un sistema de colas para las peticiones y las notificaciones de progreso, el módulo que implementará el algoritmo de optimización de pedidos y el módulo encargado de mostrar el resultado al operario.
2. Desarrollar un algoritmo de preparación de pedidos basado en olas cuya eficiencia se medirá teniendo en cuenta el tiempo de generación de los trabajos de pedido de una ola y la minimización del recorrido frente al recorrido generado si no se realiza la optimización.
Con esta financiación, Luce IT continuará liderando la innovación tecnológica en la gestión de pedidos, ofreciendo soluciones avanzadas que aportan un valor significativo a las empresas y fortalecen su competitividad en el mercado global.
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