Chapter Data

Bienvenidos/as a LUCE

¿Qué hacemos en Luce? Resolvemos retos de valor utilizando la tecnología y el dato para acelerar la transformación digital en la sociedad.

Somos muy buenos en lo que hacemos, íntegros, cercanos y nuestros proyectos son los más potentes e innovadores. Así nos describen nuestros clientes. Y es que creemos que la tecnología y los datos pueden “cambiar el mundo”.

En Luce IT cada persona importa, cada persona participa, y lo que seremos en el futuro, lo construimos HOY entre tod@s.

¡Somos un gran equipo!

Cómo vamos y nuestros objetivos.

En el Chapter de Data somos unos apasionados de los datos: los modelamos, los sacamos significado e intentamos hacer predicciones en base a estos. Nuestro día a día consiste en implementar procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, procesamiento de estos con tecnologías distribuidas y creación modelos estadísticos y de machine learning. También diseñamos arquitecturas orientadas a datos a clientes que quieren migrar su operativa a la nube.

Los objetivos que queremos mejorar dentro del marco Atenea son:

Mejora de la calidad del código
Definición de entornos
Automatización de los despliegues
Mejora de la monitorización de procesos
Documentación y traspaso del conocimiento.

Descripción Chapter Data

Su función principal es diseño, configuración, implementación y validación de la transformación de datos y disponibilización de datos para equipos de negocio (para reporte) o técnicos (datascientiest, aplicaciones).
Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes.
Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto big data.
Análisis de la calidad de los datos y definición e implementación de los procesos de limpieza necesarios.
Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas.
Aplicar reglas y políticas de gobernanza del dato.
Elaborar modelos de datos, ordenar y tratar los datos de manera que se simplifique la extracción de conclusiones de los mismos.
Desarrollar procesos ETL, ELT, etc; que almacenen, extraigan y transformen datos de forma óptima.
Activar el dato para otros sistemas.
Conocimientos de procesamiento de la información en batch y real time
Trabajar en entorno de desarrollo colaborativo (agile/devops)
Trabajar con arquitecturas Cloud.
Generación, evaluación y optimizació de modelos de Machine Learning.
Diseño y configuración de dashboards en herramientas de BI (PowerBI, Data Studio, etc.)
Configuración de métricas avanzadas en sistemas de procesamiento y herramientas de visualización
Análisis y generación de insights en base a datos en Herramientas de BI, Herramientas de Analítica y Marketing Digital