Tex4Clear. Innovación y sostenibilidad para el sector textil

Estamos muy ilusionados de anunciar que acabamos de dar el pistoletazo de salida a un proyecto pionero y transformador: TEX4CLEAR.

En este artículo te contamos de forma resumida qué es esta iniciativa, cuáles son sus grandes objetivos y qué entidades nos acompañan en este apasionante viaje hacia la sostenibilidad industrial.

¿Qué es TEX4CLEAR?

TEX4CLEAR (Innovación Textil para la Eliminación Sostenible de Contaminantes Emergentes) es un proyecto colaborativo de I+D enfocado en acelerar la transición ecológica del sector textil mediante la integración de tecnologías limpias, biotecnología e inteligencia artificial.

Su propósito central es investigar y desarrollar soluciones innovadoras para reducir, monitorizar y eliminar dos de los contaminantes de mayor impacto ambiental y sanitario en las aguas residuales de la industria:

  • Micro y nanoplásticos (MNPs): partículas que se desprenden por el desgaste y lavado de fibras sintéticas.
  • PFAS (sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas): compuestos químicos de gran persistencia empleados habitualmente en acabados repelentes y técnicos.

Objetivos generales del proyecto

Bajo el marco metodológico Safe and Sustainable by Design (Seguro y Sostenible desde el Diseño), TEX4CLEAR se estructura en cuatro grandes ejes de actuación:

  1. Reducción en origen: Desarrollar alternativas biobasadas y nuevos acabados textiles libres de sustancias fluoradas, además de optimizar procesos para frenar la liberación de microfibras.
  2. Biofiltración y descontaminación: Implementar soluciones avanzadas basadas en materiales adsorbentes (diatomitas funcionalizadas) y consorcios microbianos capaces de biodegradar y retener PFAS y MNPs.
  3. Biodetección y monitorización rápida: Diseñar sistemas de sensórica avanzada combinando chips microfluídicos, espectroscopía óptica y biosensores de alta afinidad para la medición in situ y en tiempo real.
  4. Inteligencia Artificial y modelado predictivo: Investigar modelos de IA capaces de predecir la dispersión y acumulación de contaminantes, anticipar niveles de emisión en las plantas productivas y rastrear automáticamente nuevo conocimiento científico.

Colaboración y Financiación

Abordar un desafío tan complejo exige la suma de capacidades complementarias y un ecosistema de colaboración de alto nivel.

Empresas participantes

  • LAURENTIA Technologies: Coordinador del proyecto y expertos en nanomateriales, microencapsulación y funcionalización de superficies.
  • LABAQUA: Referente en análisis medioambientales, toma de muestras y tecnologías analíticas para el ciclo integral del agua.
  • DARWIN Bioprospecting Excellence: Especialistas en bioprospección y aislamiento de microorganismos para la biodegradación enzimática.
  • GEISA Fabrics: Fabricante líder de tejidos técnicos de punto, encargado del testado y validación de acabados sostenibles en entorno industrial.
  • Luce IT: Socio tecnológico a cargo de la arquitectura de datos, gemelos hidráulicos y modelos de Inteligencia Artificial predictiva y generativa.

Centros de investigación y soporte tecnológico

  • ITENE (Instituto Tecnológico del Embalaje, Transporte y Logística).
  • AITEX (Instituto Tecnológico Textil).
  • ITCL (Instituto Tecnológico de Castilla y León).

Entidades de financiación y apoyo público

El desarrollo de TEX4CLEAR cuenta con el respaldo y la financiación institucional de:

  • Unión Europea – NextGenerationEU
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
  • Gobierno de España – Ministerio de Ciencia e Innovación
  • CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación)

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Preguntas Frecuentes sobre Tex4Clear

¿Cuál es la misión principal del proyecto TEX4CLEAR?

Investigar, desarrollar y validar soluciones sostenibles para prevenir la emisión, monitorizar en continuo y eliminar microplásticos y PFAS en los efluentes de la industria textil.

¿Qué entidades forman el consorcio empresarial del proyecto?

El consorcio está liderado por LAURENTIA Technologies y cuenta con la participación de LABAQUA, DARWIN Bioprospecting Excellence, GEISA Fabrics y Luce IT, con el apoyo técnico de centros como ITENE, AITEX e ITCL.

¿Cómo contribuye la Inteligencia Artificial al tratamiento de aguas en este proyecto?

Permite procesar grandes volúmenes de datos sensoriales, modelar la dinámica de dispersión de contaminantes mediante gemelos digitales y predecir los niveles de emisión antes de que se produzcan los vertidos.

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