En la búsqueda constante de mejorar la experiencia del usuario y maximizar las conversiones en todos los canales digitales, hay dos técnicas que pueden ayudarte a dar un impulso a las ventas online: las Pruebas A/B y las Pruebas Multivariante.
Ambas técnicas de testing son impulsoras de conversión y forman parte de la metodología CRO y suponen un impacto positivo en la tasa de conversión de un sitio web o una aplicación.
Pero, ¿cuál es la diferencia fundamental entre estas dos estrategias? ¿Cuál es la adecuada para tus objetivos específicos?
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B son experimentos controlados que permiten a las compañías comparar dos versiones diferentes de una página web, una aplicación o cualquier otro contenido digital para determinar cuál de ellas funciona mejor en relación con un objetivo específico. Se ha convertido en una técnica fundamental para mejorar el rendimiento de activos digitales y tomar decisiones informadas basadas en datos.
¿Por qué usar pruebas A/B?
El objetivo es testear hipótesis basadas en problemas o carencias detectadas en la versión principal que pueden estar afectando el comportamiento del usuario. El beneficio del uso de esta herramienta es variada: tomar decisiones fundamentadas, optimización continua, mejora de experiencia de usuario, ahorro de recursos, entender movimientos del cliente en la web.
“ Con las pruebas A/B, puedes dejar de especular y empezar a tomar decisiones informadas para impulsar el éxito de tus proyectos en línea”
Objetivos de las pruebas A/B
Las pruebas A/B tienen objetivos claros, estos objetivos se llaman conversiones que pueden variar según el proyecto y ser:
- Incrementar los formularios recibidos.
- Aumentar las descargas de una app
- Impulsar las ventas.
- Disminuir el abandono del carrito de compra.
- Conseguir tráfico más cualificado.
¿Qué es el testing multivariante?
El testing multivariante, o prueba multivariante, es una técnica de optimización y experimentación en marketing digital que implica probar múltiples variantes de varios elementos en una página web o aplicación con el objetivo de determinar cuál combinación de elementos produce los mejores resultados en términos de conversiones, tasas de clics u otros objetivos específicos.
Por qué usar el testing multivariante:
- Mejora de la Experiencia del Usuario: El testing multivariante permite identificar cuáles combinaciones de elementos, como encabezados, imágenes, colores y llamadas a la acción, generan una experiencia más efectiva y atractiva para los usuarios.
- Toma de Decisiones Basadas en Datos: Al probar múltiples variantes simultáneamente, puedes tomar decisiones informadas respaldadas por datos sólidos en lugar de depender de suposiciones o intuiciones.
- Optimización Continua: Permite una optimización continua y a largo plazo de tu sitio web o aplicación, ya que puedes seguir probando y mejorando diferentes elementos con el tiempo.
Objetivos del testing multivariante:
- Maximizar las Conversiones: El objetivo principal es identificar las combinaciones de elementos que generan las tasas de conversión más altas, lo que puede traducirse en un aumento de ventas, leads o cualquier otro objetivo deseado.
- Optimizar la Experiencia del Usuario: Se busca mejorar la usabilidad y la experiencia general del usuario en tu sitio web o aplicación, lo que puede aumentar la retención de usuarios y la satisfacción del cliente.
- Ahorro de Recursos: Al conocer qué elementos funcionan mejor, puedes enfocar tus recursos en áreas específicas de tu sitio que generen resultados positivos, evitando desperdiciar recursos en cambios que no sean efectivos.
- Comprender el Comportamiento del Cliente: El testing multivariante también puede ayudarte a comprender mejor cómo los usuarios interactúan con tu sitio y qué elementos influyen en sus decisiones, lo que puede guiar estrategias futuras.
Diferencia entre Test AB y Test Multivariante (MVT)
En contraste con los test AB, el test multivariante (MVT) es una técnica más avanzada que permite testear simultáneamente múltiples combinaciones. El objetivo es descubrir cuál de todas las posibles variaciones tiene el mayor impacto en tus tasas de conversión.
Puedes explorar una amplia gama de combinaciones en un solo experimento, lo que ahorra tiempo en comparación con la realización de múltiples pruebas A/B individuales.
Sin embargo, aquí está el desafío: para que los resultados del test multivariante sean fiables, necesitas una gran cantidad de usuarios en la web, ya que estás analizando diferentes variables a la vez, lo cual es más complejo que el test A/B que solo son dos variables (la principal y la prueba)
Elegir la Metodología Correcta
La elección entre el test A/B y el test multivariante dependerá de los objetivos, recursos y la cantidad de tráfico de tu sitio web. Si buscas cambios incrementales pero tienes poco tráfico, el test A/B es la mejor opción.
Por otro lado, si deseas explorar combinaciones complejas y cuentas con suficientes usuarios, el test multivariante podría proporcionar insights valiosos de manera más eficiente.
Tanto el test A/B como el test multivariante son herramientas poderosas. Comprender sus diferencias y saber cuándo aplicar cada enfoque te ayudará a tomar decisiones más informadas y a maximizar la efectividad de tus estrategias de conversión.
Las pruebas A/B o test multivariante se enfocan en la experimentación y la obtención de datos, el CRO es el proceso más amplio que involucra la investigación, la formulación de hipótesis, la ejecución de pruebas A/B y el uso de otras herramientas avanzadas para la toma de decisiones basadas en resultados.
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