🚀 Estamos contratando: Data Scientist en Madrid (modelo híbrido)
¿Te apasiona trabajar con datos y transformar información en soluciones reales para el negocio? En nuestro equipo buscamos a alguien como tú: con mentalidad analítica, experiencia técnica y ganas de seguir creciendo.
Qué harás
- Desarrollar modelos de ciencia de datos con Python y PySpark
- Manipular y analizar datos con SQL
- Diseñar soluciones analíticas, desde análisis exploratorios hasta modelos de machine learning
- Trabajar con grandes volúmenes de datos
- Visualizar información con Python, Power BI, Domo o Data Studio
- Implementar modelos de ML y LLM en entornos productivos
De dónde vienes
- Experiencia con pandas, numpy, matplotlib y Spark/PySpark
- Background como Data Scientist. Enfoque en aportar valor al cliente y al proyecto
- Experiencia en entornos cloud (muy valorable)
- Visión analítica y orientación a negocio
Qué ofrecemos
- Modelo híbrido: 2 días en oficina (Madrid)
- 25 días laborables de vacaciones
- Formación continua y plan de carrera
- Buen ambiente, retos reales y tecnología puntera
- Rango salarial : 35k - 50k
Compromiso con la Igualdad y la Diversidad
En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.
Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.
En Luce apostamos por el talento
Construimos novedosas soluciones que automatizan y aceleran la evolución digital de valor, impulsamos la transformación de los negocios, aportamos a nuestros clientes su ventaja competitiva, una experiencia completa y diferencial, transparente, y por qué no, sorprendente.
¿Empezamos?
Puedes enviarnos tu currículum o consultar nuestras ofertas de empleo.
