Hablamos de… Datos en Tiempo Real con Ángel Briceño | Luce IT y Northgate
Ya está disponible en «Hablamos de Tecnología», el podcast de Luce IT sobre éxitos de tecnología. En este último episodio, nos sumergimos a fondo en un concepto que está transformando las reglas del juego para las empresas modernas: los Datos en Tiempo Real.
Para abordar este apasionante reto, contamos con Ángel Briceño, gestor de proyectos en Northgate, y a nuestra Directora de Industria, Logística y Salud, Ana Isabel Giralda. A lo largo de la entrevista, ambos expertos desvelan las claves detrás del último gran caso de éxito de Northgate, detallando cómo la tecnología adecuada no solo optimiza los procesos internos, sino que reduce drásticamente el time-to-market y genera un ahorro inmediato de costes.
Si alguna vez te has preguntado cómo las grandes compañías de movilidad gestionan miles de variables operativas sin que sus sistemas colapsen, esta charla te interesa.
¿Por qué el «Tiempo Real» es el motor de las empresas eficientes?
Tradicionalmente, la toma de decisiones en el mundo empresarial se ha parecido a conducir mirando por el espejo retrovisor. Las organizaciones recopilaban la información de sus ventas, la actividad de atención al cliente o las operaciones financieras, y las analizaban al final del día, de la semana o incluso del mes.
En el dinámico mercado actual, ese modelo se ha quedado obsoleto. Operar en tiempo real significa capturar el dato en el milisegundo exacto en que ocurre. Como bien explican Ángel y Ana Isabel en el episodio, disponer de la información al instante permite:
- Anticipación absoluta: Detectar ineficiencias u oportunidades comerciales antes de que desaparezcan.
- Procesos automatizados: Conectar las distintas áreas del negocio para que reaccionen de forma autónoma ante un cambio en los datos.
- Ahorro de costes: Optimizar el uso de la infraestructura tecnológica, evitando consultas masivas que saturen los servidores principales.
Cómo Northgate unificó su complejo ecosistema
Northgate, un gigante en la gestión de vehículos y soluciones de movilidad, manejaba un volumen masivo de información sensible. El gran desafío técnico consistía en sincronizar de forma homogénea múltiples fuentes de información que habitaban en silos separados: desde los datos puros de operaciones y las interacciones en atención al cliente, hasta las métricas de ventas y la información financiera más crítica.
El núcleo de su infraestructura dependía de su ERP actual, un sistema propietario sobre bases de datos Progress. Realizar consultas continuas directamente sobre este motor central para alimentar los informes de negocio ralentizaba la operativa diaria y elevaba el riesgo de imprevistos o caídas del sistema. Se necesitaba un cambio urgente que liberara la presión tecnológica.
La solución: Nuestra Operational Grid Layer (OGL)
Para resolver este rompecabezas tecnológico sin alterar ni sobrecargar el sistema de origen, la solución integral se basó en la conceptualización y despliegue de nuestra Operational Grid Layer (OGL).
Explicado de una forma muy sencilla y alejada de la jerga hipercompleja, la OGL actúa como un middleware inteligente; es decir, una capa intermedia que interactúa e interconecta todos los sistemas de la organización (como los ERPs y CRMs).
Y así lo explican en la entrevista, ¿cómo se aplica esto a la realidad de Northgate? En lugar de que cada departamento, herramienta de análisis o servicio externo acceda directamente al núcleo del sistema para pedir información (lo que provocaba colapsos), la OGL recopila, traduce y disponibiliza los datos de manera continua.
Los Resultados: Eficiencia, escalabilidad y un importante ahorro
Tras implementar la OGL no solo se soluciona un problema técnico, sino que transformó la manera en que Northgate opera y monetiza su información, logrando resultados extraordinarios. Conócelos en la entrevista.ç
Si quieres descubrir todos los detalles sobre cómo se alcanzaron estos impresionantes resultados y escuchar de primera mano la experiencia del equipo, te invitamos a disfrutar de nuestro último episodio de Hablamos de… Tecnología.
Preguntas Frecuentes sobre Gobierno del Dato
¿Qué significa implementar una replicación de datos mediante CDC?
El CDC (Change Data Capture o Captura de Datos Modificados) es una técnica tecnológica que identifica y captura exclusivamente los cambios (inserciones, actualizaciones o eliminaciones) realizados en una base de datos de origen. Esto permite replicar la información en tiempo real en otro sistema homogéneo sin necesidad de realizar lecturas masivas ni pesadas que ralenticen el sistema principal.
¿Cómo beneficia una arquitectura por capas al análisis de negocio?
Organizar los datos en capas (Bronze para datos en bruto, Silver para datos limpios y unificados, y Gold para vistas analíticas listas para el negocio) garantiza que la información sea gobernada, precisa y de alta calidad. Esto evita pérdidas de registros y permite que las herramientas de Business Intelligence funcionen de manera mucho más veloz y optimizada.
¿Qué es una Operational Grid Layer (OGL) y qué ventajas ofrece?
Es una capa de abstracción o middleware que interactúa e interconecta los diferentes sistemas de una organización (como ERPs, CRMs o bases de datos propietarias). Su función principal es disponibilizar y distribuir toda la información del negocio en tiempo real a las aplicaciones externas o sistemas de reporting, garantizando escalabilidad y protegiendo el core de la empresa de impactos en su rendimiento.
¿Por qué es arriesgado consultar directamente la base de datos de un ERP?
El ERP es el corazón transaccional de una empresa, donde se registran las operaciones del día a día. Si se realizan consultas de datos masivas directamente sobre él para extraer informes de negocio, el sistema puede ralentizarse o incluso colapsar, afectando a la atención al cliente y a las operaciones. La OGL evita este problema extrayendo los datos de forma invisible y segura.
